ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ

Βασικοί Αλγόριθμοι Δειγματοληψίας, Ακολουθητική εκτίμηση, Αλγόριθμος Perceptron, Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών, Αναγεννητικά μοντέλα, Αυτόματος Προσδιορισμός Συνάφειας, , Βελτιστοποίηση καθοδικής κλίσης, Γραμμικά Γκαουσιανά μοντέλα, Γραμμική συνάρτηση διάκρισης του Fisher, Δέντρα, Δίκτυα Ακτινικών Συναρτήσεων Βάσης, Δειγματοληψία Gibbs, Δυικές Αναπαραστάσεις, Εκπαίδευση Δικτύου, Εκτιμήτριες πυκνότητας πυρήνα, Επαγωγή στα LDS, Επιλογή Μοντέλου, Η RVM για παλινδρόμηση, Θεωρία Αποφάσεων, Θεωρία Πληροφορίας, Ισοδύναμος Πυρήνας, Κατηγοριοποιητές Μέγιστου Περιθωρίου, Μέθοδοι Πυρήνα, Μέθοδοι πλησιέστερου γείτονα, Μαρκοβιανά Μοντέλα, Μείγματα Γκαουσιανών, Μεταβολική εκ των υστέρων κατανομή, Μηχανές Αραιού Πυρήνα, Μηχανές Διανυσμάτων Συνάφειας, Μοντέλο Nadaraya-Watson, Μπεϋζιανά Μοντέλα, Νευρωνικά Δίκτυα, Ο αλγόριθμος Viterbi, Ομαδοποίηση κατά Κ-means, Πιθανοτική PCA, Προσεγγιστική Συμπερασματολογία, Σειριακή μάθηση, Συνάρτηση Διάκρισης του Fisher για Πολλαπλές Κλάσεις, Συνελικτικά Δίκτυα, Συνεχείς Λανθάνουσες Μεταβλητές, Τυχαία Πεδία Markov, Υβριδική μέθοδος Monte Carlo, Φίλτρα σωματιδίων