EΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ IBM SPSS STATISTICS, R, PYTHON 2η ΕΚΔΟΣΗ

Πρόλογος - Εισαγωγή στη Στατιστική και τη Στατιστική Μηχανική Μάθηση - Εισαγωγή στο Στατιστικό Πακέτο IBM SPSS Statistics - Εισαγωγή στη Γλώσσα R - Εισαγωγή στη Γλώσσα Python - Περιγραφική Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων - Γραφική Απεικόνιση Ποσοτικών Δεδομένων - Γραφικές Μέθοδοι Ελέγχου της Κανονικότητας - Έλεγχοι Κανονικότητας - Στατιστική Συμπερασματολογία για ένα Δείγμα - Στατιστική Συμπερασματολογία για δύο Ανεξάρτητα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για δύο Εξαρτημένα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για K Ανεξάρτητα Δείγματα - Στατιστική Συμπερασματολογία για K Εξαρτημένα Δείγματα - Περιγραφή Κατηγορικών Μεταβλητών και Συμπερασματολογία για Ποσοστά - Πίνακες Συνάφειας για Ποιοτικές Μεταβλητές - Διαγνωστικοί Έλεγχοι και Καμπύλες ROC - Συσχέτιση Ποσοτικών Μεταβλητών - Εισαγωγή στη Γραμμική Παλινδρόμηση - Λογιστική Παλινδρόμηση - Εισαγωγή στην Ανάλυση Επιβίωσης - Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών - Επεκτάσεις Γραμμικής Παλινδρόμησης - Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης - Αξιολόγηση Αξιοπιστίας Ερωτηματολογίου - Παραγοντική Ανάλυση - Διαχωριστική Ανάλυση – Ταξινόμηση - Εισαγωγή Στην Ανάλυση σε Συστάδες - Δέντρα Αποφάσεων - Νευρωνικά Δίκτυα - Μελέτες Περίπτωσης - Στατιστικοί Πίνακες - Βιβλιογραφία - Λεξικό Όρων - Ευρετήριο