PYTHON ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Πρόλογος - Προετοιμασία Προγραμματισμού - Η Python ως Βασική Αριθμομηχανή - Η Python ως Επιστημονική Αριθμομηχανή - Βασικά Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς - Προσαρμοσμένα Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς - Βασική Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων - Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων Δύο Διαστάσεων - Βασικά Προγνωστικά Μοντέλα - Είσοδος και Έξοδος Δεδομένων Κειμένου - Διαχείριση Αρχείων, Καταλόγων και Προγραμμάτων - Μετάβαση: Δημιουργία Προγραμμάτων - Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων n Διαστάσεων - Βασική Επεξεργασία Εικόνων - Διαγράμματα Ισοϋψών Καμπυλών και Κίνηση - Χειρισμός Ελλειπόντων Δεδομένων - Περισσότερες Δομές Δεδομένων και Εκτέλεσης - Κλάσεις και Κληρονομικότητα - Περισσότεροι Τρόποι Αποθήκευσης Πληροφοριών σε Αρχεία - Βασική Αναζήτηση και Ταξινόμηση - Αναδρομή - Χρησιμότητα: Τεκμηρίωση και Sphinx - Ταχύτητα: Απόδοση - Ορθότητα: Κατακερματισμός και Έλεγχος Μονάδων - Διαχειρισιμότητα: Έλεγχος Εκδόσεων και Διαχείριση Δομών - Επικοινωνία με Άλλες Γλώσσες - Παραρτήματα - Ακρώνυμα και Συντομεύσεις - Βιβλιογραφία - Ευρετήριο Συγγραφείς: Johnny Wei-Bing Lin, Hannah Aizenman, Erin Manette Cartas Espinel, Kim Gunnerson, Joanne Liu